回答:答案:不一定!有以下幾種情況:1. 如果是服務(wù)端,如nginx,監(jiān)聽在某個(gè)端口如80端口,那么理論上只受最大文件打開數(shù)的限制(可以改的很大),可以很輕松超過65535個(gè)tcp連接,百萬?千萬?2. 如果是客戶端,那不好意思,除了受最大文件打開數(shù)限制,還受本地端口限制,理論上最多是65535個(gè)tcp連接
回答:通訊效率高低的標(biāo)準(zhǔn)是?要達(dá)到什么級(jí)別的吞吐量算高?單機(jī)而言,通訊效率比tcp更高的,還有進(jìn)程通訊。
問題描述:關(guān)于怎么實(shí)現(xiàn)url轉(zhuǎn)發(fā)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
...量固定的IP地址在訪問源站服務(wù)器?這些地址是加速集群轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)IP,起到兩個(gè)作用: 1、傳輸您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量(可通過toa模塊獲取訪問者真實(shí)IP) 2、對(duì)源站服務(wù)器定時(shí)做健康檢查 對(duì)源站服務(wù)器做健康檢查是通過TCP三次握手...
...扁平傳輸模型,只需要經(jīng)過路由器和機(jī)頂盒等設(shè)備的一次轉(zhuǎn)發(fā)即可,與樹形P2PCDN直播相比延時(shí)會(huì)減少很多,相比于CDN httpflv或者RTMP只會(huì)慢1個(gè)RTT。 類似于QUIC的傳輸協(xié)議 除了在傳輸模型方面進(jìn)行了優(yōu)化外,PrismCDN采用了與Google開發(fā)...
...扁平傳輸模型,只需要經(jīng)過路由器和機(jī)頂盒等設(shè)備的一次轉(zhuǎn)發(fā)即可,與樹形P2PCDN直播相比延時(shí)會(huì)減少很多,相比于CDN httpflv或者RTMP只會(huì)慢1個(gè)RTT。 類似于QUIC的傳輸協(xié)議 除了在傳輸模型方面進(jìn)行了優(yōu)化外,PrismCDN采用了與Google開發(fā)...
...會(huì)比較好。由于CDN節(jié)點(diǎn)的主要功能就是進(jìn)行七層的加速及轉(zhuǎn)發(fā),所以單CDN節(jié)點(diǎn)都有一定的處理能力,加上分布的節(jié)點(diǎn)很多,因此在針對(duì)URL的DDoS攻擊時(shí),流量會(huì)被DNS調(diào)度,分散到各個(gè)CDN節(jié)點(diǎn),充分利用全網(wǎng)帶寬實(shí)現(xiàn)有效的防護(hù)。...
...,你在北京,而資源在南京,中途很遠(yuǎn),要經(jīng)過很多個(gè)路由器(轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)求),這樣會(huì)占用很多時(shí)間.所以可以用CDN服務(wù),簡單來說CDN就是在各個(gè)地區(qū)布置節(jié)點(diǎn),緩存你的資源,這樣你就可以就近的拿到你要的資源了. webpack配置 聽說大公司都有專...
...,你在北京,而資源在南京,中途很遠(yuǎn),要經(jīng)過很多個(gè)路由器(轉(zhuǎn)發(fā)請(qǐng)求),這樣會(huì)占用很多時(shí)間.所以可以用CDN服務(wù),簡單來說CDN就是在各個(gè)地區(qū)布置節(jié)點(diǎn),緩存你的資源,這樣你就可以就近的拿到你要的資源了. webpack配置 聽說大公司都有專...
... 通用的重定向方法 HTTP重定向 DNS重定向 任播尋址 IP MAC轉(zhuǎn)發(fā) IP地址轉(zhuǎn)發(fā) 代理與緩存重定向技術(shù) 顯示瀏覽器配置 代理自動(dòng)配置(PAC) Web Proxy代理自動(dòng)發(fā)現(xiàn)協(xié)議(WPAD) Web緩存協(xié)調(diào)協(xié)議(WCCP) 因特網(wǎng)緩存協(xié)議(ICP) 緩存分組路由協(xié)議(CARP) ...
... 通用的重定向方法 HTTP重定向 DNS重定向 任播尋址 IP MAC轉(zhuǎn)發(fā) IP地址轉(zhuǎn)發(fā) 代理與緩存重定向技術(shù) 顯示瀏覽器配置 代理自動(dòng)配置(PAC) Web Proxy代理自動(dòng)發(fā)現(xiàn)協(xié)議(WPAD) Web緩存協(xié)調(diào)協(xié)議(WCCP) 因特網(wǎng)緩存協(xié)議(ICP) 緩存分組路由協(xié)議(CARP) ...
...多情況下,這相當(dāng)于一個(gè)代理,從上一級(jí)緩存讀取內(nèi)容,轉(zhuǎn)發(fā)給用戶。由于流媒體往往是連續(xù)的,因而可以進(jìn)行預(yù)先緩存的策略,也可以預(yù)先推送到用戶的客戶端。 ????對(duì)于靜態(tài)頁面來講,內(nèi)容的分發(fā)往往采取拉取的方式...
...多情況下,這相當(dāng)于一個(gè)代理,從上一級(jí)緩存讀取內(nèi)容,轉(zhuǎn)發(fā)給用戶。由于流媒體往往是連續(xù)的,因而可以進(jìn)行預(yù)先緩存的策略,也可以預(yù)先推送到用戶的客戶端。 ????對(duì)于靜態(tài)頁面來講,內(nèi)容的分發(fā)往往采取拉取的方式...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...